Die wachsende Rolle der Finanzen - Data Science im Finanzwesen
Die Komplexität und Schnelllebigkeit der heutigen Welt in Verbindung mit dem Zugang zu einer Flut von Daten und technologischen Werkzeugen bedeutet, dass die strategische Arbeit vielfach dabei untergeht oder vernachlässigt wird. Die Finanzabteilung wird in Zukunft mehr tun müssen, als nur die Bücher zu führen und die Kosten zu senken. Es wird weiterhin wichtig sein, dass die Finanzen eine wichtige Rolle bei der strategischen Ausrichtung eines Unternehmens bleiben.
Zu wichtigen strategischen Aufgaben gehören: Die Identifizierung neuer Einnahmequellen, die Erhaltung der Liquidität, die Minderung operativer Risiken und die Einhaltung neuer Vorschriften.
Seit der Pandemie hat das Finanzwesen an Bedeutung gewonnen. Verschiedene Befragungen im Sommer 2021 ergaben, dass 45 % von befragten Führungskräften angaben, dass die Rolle der Finanzen im Unternehmen seit Januar zugenommen hat. An der Spitze der Bedeutung steht FP&A (Financial Planning and Analysis), von dem 72 % sagten, es sei wichtiger als zuvor.
Prognosen und Projektionen sind in der COVID-19-Ära wichtiger denn je geworden und werden es auch noch einige Zeit bleiben. Die alten Methoden mit Excel können mit den raschen Veränderungen und dem Grad der Unsicherheit nicht mithalten. Echtzeitsimulationen und Tools, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzen, werden den Finanzverantwortlichen helfen, Chancen und Gefahren zu erkennen, solange noch Zeit zum Handeln ist.
Die Datenanalyse wird zu einem unverzichtbaren Werkzeug, und diese Daten werden nicht nur aus dem Finanzbereich stammen, sondern aus allen Bereichen des Unternehmens. Wir werden betriebliche Daten wie Kundennutzung und -verhalten nutzen, um Trends zu erkennen. Tools, die die Erfassung, Überprüfung und Analyse dieser Daten automatisieren, werden entscheidend sein. Wie die Autoren eines neuen Berichts von KPMG, The Future of Finance, sagen, "werden sich die Analysefähigkeiten von deskriptiv (Analyse von Daten aus der Vergangenheit, um herauszufinden, was passiert ist) und diagnostisch (Analyse der Gründe) zu prädiktiv (was in der Zukunft passieren wird) und präskriptiv (was wir dagegen tun sollten) verschieben".
Die bruederlinpartner – Gruppe verbindet das Recruiting in diesem Bereich und fördert die interne Kommunikation zwischen den beiden Abteilungen «Data Science» und «Kaufmännische Berufe». Gerade im Controlling Umfeld sind bereits «hybride» Stellen zu finden. Jobsuchenden im KV-Umfeld finden in Zukunft ihre Jobs nicht nur auf Plattformen die KV-Berufe (deinKVjob.ch) ausschreiben, sondern auch vermehrt im Bereich Data Science (www.data-science-jobs.ch).
